Use case noyau
Assistant documentaire et maintenance pour retrouver plans, procédures, historiques d'intervention, piÚces techniques et exigences site.
Traduction du besoin local INDIGO en solution IA pilotable : use case documentaire maintenance, périmÚtre data, exclusions, architecture cible et livrables de cadrage.
La V2 part du besoin local visible en V1 : gestion patrimoniale / entretien des parkings. Le bon angle est documentaire et maintenance, pas vision-computer large ni contrÎle usager dÚs le démarrage.
Assistant documentaire et maintenance pour retrouver plans, procédures, historiques d'intervention, piÚces techniques et exigences site.
Réduction du temps de recherche, meilleure traçabilité des interventions, accélération du support terrain et diminution des erreurs de version documentaire.
Off-street France au départ, sur un corpus documenté, versionné, avec owners et droits explicitement validés.
Plaques, visages, vidéos usagers, usage enforcement, cross-concession non validé, OT temps réel non segmenté.
HypothĂšse V1 de cadrage commercial.
HypothĂšse V1 de sizing.
Scénario V1 mono-serveur on-prem.
Référence V1 pour l'option on-prem.
PĂ©rimĂštre inference-only dans la V1.
Entrée image/photo + génération de texte selon la V1.
La V2 conserve la logique Ă©conomique de la V1 â on-prem recommandĂ© â mais la reformule dans le cadre V6 : architecture minimale gouvernĂ©e, observabilitĂ©, sĂ©curitĂ© et preuve de valeur avant industrialisation large.
S1 On-prem, inference-only, corpus contrÎlé, stack simple, journalisation et droits fins.
S2 SaaS sous trĂšs forte contrainte documentaire si le CAPEX bloque â mais avec moins de contrĂŽle sur les flux et les coĂ»ts Ă terme.
S4 industrialisation dÚs le départ : trop coûteux, trop large, trop précoce par rapport au niveau de preuve métier actuel.
L'intĂ©rĂȘt de la logique V6 ici est de transformer la proposition V1 en chaĂźne de preuves : pas seulement une architecture et un coĂ»t, mais des dĂ©cisions, des owners et des contrĂŽles explicites.
Entité cible, sites pilotes, objectifs, exclusions, métriques et rÚgles de décision.
Cas d'usage, personas, niveaux de droits, données autorisées, contraintes contractuelles et réglementaires.
Contrats, RGPD, images, OT, cyber, hébergement, pays, tiers, dette documentaire.
Choix LLM, stockage, segmentation, journalisation, citabilité, observabilité et support.
Source â owner â droit â durĂ©e â hĂ©bergement â usage autorisĂ© â pays â sensibilitĂ©.
Jeux de test, critĂšres d'acceptation, KPI, preuve de valeur par persona et par site pilote.